Artificial Intelligence Indonesia – Kecerdasan buatan atau Bahasa canggihnya Artificial Intelligence (AI) kini sudah diterapkan di kehidupan sekarang, disadari atau tidak. Contoh sederhana, Google Lens. Google Lens merupakan teknologi pengenalan gambar yang dikembangkan oleh Google, yang dirancang untuk membangkitkan informasi yang relevan berkenaan objek yang diidentifikasi memakai kesimpulan visual.
Seseorang bisa menggunakan Google Lens ini dengan mengambil gambar baru atau gambar yang sudah tersimpan di ponsel. Hanya tinggal memilih apps Google Lens untuk mengaktifkannya, gambar yang diambil atau sudah ada tadi langsung diteliti oleh Google Lens. Seperti merek atau nama sebuah barang. sbobet88
Google Lens itu salah satu bentuk kecerdasan buatan yang menurut CEO Google Sundar Pichai cukup memberikan orang kemudahan. www.mrchensjackson.com
Teknologi kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) pelacak rute penyelundupan satwa langka dilindungi bernama Pangolin buatan tim milenial Indonesia berhasil menjuarai kontes Zoohackathon 2019 di Kinabalu, Malaysia.
“Kita keluar sebagai juara satu di Zoohackton 2019 Kinabalu dengan software berbasis teknologi AI yang bernama Pangolin,” kata Ketua Tim Lintang Sutawika
Tim dari Indonesia yang beranggotakan enam orang itu dinilai berhasil membuat perangkat lunak berbasis AI yang memiliki kemampuan mengekstrak informasi kunci dari artikel berita.
Informasi dari artikel berita itu dapat membantu para analis, bersama dengan mengurangi selagi untuk pengumpulan knowledge dari berbagai artikel yang secara konvensional dilaksanakan bersama dengan mencari dan menghimpun sendiri informasi yang didapat tanpa wajib membacanya satu per satu.
“Umumnya dalam satu kasus, analis itu harus mengumpulkan berpuluh-puluh artikel dan itu bisa memakan waktu yang lama, menghabiskan waktu yang cukup besar untuk mengumpulkan data bukan melakukan analisanya,” kata Lintang.
Lintang dengan lima rekan lainnya sukses sebabkan prototipe perangkat lunak tersebut hanya dalam kala 48 jam seperti yang diminta oleh penyelenggara.
Pemenang dari perlombaan yang diikuti 17 tim dengan 85 peserta dengan hadiah utama 2.000 ringgit Malaysia atau sekitar Rp6,8 juta tersebut dapat mengikuti kontes final Zoohackton pada Januari 2020 yang akan mempertemukan juara-juara kontes dari 16 kota di seluruh dunia.
Zoohackton merupakan usaha yang dilakukan Kementerian Luar Negeri AS untuk mempromosikan solusi teknologi dan meningkatkan kesadaran untuk melawan perdagangan satwa langka di seluruh dunia.
Tahun ini Zoohackathon diadakan di 16 kota yaitu Bogota di Kolombia, Boston, Cleveland dan San Diego di Amerika Serikat, Kairo di Mesir, Entebbe di Uganda, Gaborone di Botswana, Jenewa di Swiss, Helsinki di Finlandia, Hong Kong di China, Manila di Filipina, New Delhi dan Kalkuta di India, Kota Kinabalu di Malaysia, Sao Paulo di Brazil dan Wina di Austria.
Mengenal lebih jauh soal AI, maka dilakukan suatu wawancara dengan Nazim Machresa. Nazim saat ini merupakan AI Services and Business Development dari Renom Infrastruktur Indonesia (GRID Inc.) yang merupakan perusahaan pengembangan AI yang bermarkas di Jepang.
Simak petikan wawancara dengan Nazim yang juga Wasekjen Inovator 4.0 di Jakarta, beberapa waktu lalu :
Apakah kecerdasan buatan atau AI itu?
Banyak penafsiran harfiah dari terminologi Artificial Intelligence. Ditafsirkan menafsirkan AI sebagai simulasi kecerdasan manusia dalam mesin yang diprogram untuk berpikir seperti manusia dan meniru tindakannya.
Kalau dielaborasikan lagi, pemrograman untuk membuat simulasi kecerdasan manusia tersebut merupakan bagian dari computer science (ilmu komputer). Jadi bisa dibilang AI adalah science untuk membuat komputer dapat meniru cara berpikir dan bertindak seperti manusia.
Bagaimana perkembangan AI di dunia? Bisa dijelaskan secara singkat dan seperti apa AI di Indonesia?
Key drivers perkembangan AI adalah big data dan computing power.
Seperti yang diketahui bahwa untuk dapat ‘mengajari’ komputer cara berpikir dan bertindak seperti manusia, diperlukan jumlah data yang luar biasa masif (Big Data). Terlebih saat ini komputer juga dapat diprogram untuk dapat mempelajari sendiri data yang diberikan atau disebut ‘machine learning’. Dengan demikian semakin banyak data yang diberikan, secara otomatis semakin ‘pintar’ pula komputer tersebut.
Di era digital dan Internet of Things (IoT) seperti sekarang, di mana semua data dapat terdigitalisasi dan ter-capture dari manapun -bahkan secara real time- tentunya menjadikan AI berkembang sangat pesat diseluruh dunia.
Termasuk di Indonesia, di mana setidaknya setengah dari penduduk Indonesia sudah dapat mengakses internet. Namun tentunya di negara-negara maju yang internet access coverage-nya hampir 100%, perkembangan AI dapat lebih pesat karena semakin banyak (dan biasanya semakin rapi juga) data yang dapat di utilize untuk mengembangkan AI.
Perlu dipahami juga bahwa untuk mampu produksi jumlah information yang luar biasa masif berikut dibutuhkan kapasitas pc atau computing power yang mumpuni. Itulah kenapa AI makin lama berkembang pesat disaat perkembangan teknologi menjadikan computing power ini makin lama terjangkau. Ditambah ulang bersama berkembangnya teknologi komputasi awan (cloud computing). Computing power untuk produksi big information dan memicu AI tidak ulang menjadi hal yang mahal.
Ketika hal-hal yang dibutuhkan untuk mengakibatkan AI berikut tambah banyak ada dan terjangkau, maka bukan hanya negara maju atau perusahaan besar saja yang berpartisipasi. Di Indonesia sendiri merasa banyak starts up yang gunakan AI untuk menunjang aktivitas bisnisnya atau apalagi menjadikan AI berikut sebagai bisnis.
Contoh dari AI itu apa saja?
Karena AI belajar dari data, maka saya buat contohnya berdasarkan data yang digunakan untuk mengembangkan AI tersebut. Paling mudah mengkategorikan data menjadi 2: data yang berupa gambar (visual) dan data non-gambar (teks bahasa atau angka).
Contoh AI yang dapat dibuat dengan data visual misalnya AI untuk menganalisa dan mendeteksi objek dari gambar atau video. Anggap saja ini mengartifisialkan bagaimana mata manusia melihat dan mengenali objek.
Sedangkan contoh AI yang mampu dibuat bersama dengan knowledge non gambar, andaikata AI untuk membalas pembicaraan (mengartifisialkan manusia berbicara atau mengirim pesan) yang kami kenal sebagai chat/voice/speech bot, dan AI untuk membuat prediksi (mengartifisialkan langkah manusia berpikir mengenai suatu suasana dimasa depan bersama dengan menganalisa suasana dari kurun kala pada mulanya hingga kala ini).
Adakah aplikasi di ponsel yang telah menggunakan AI atau aplikasi AI itu sendiri?
AI diaplikasikan untuk menunjang aktivitas manusia termasuk aktivitas yang dilakukan di ponsel, umumnya dikenal berupa fitur. Dapat berupa fitur khusus yang ada di ponsel maupun berupa fitur dalam aplikasi lain.
Fitur personal assistant pada I-Phone (Siri) misalnya, menggunakan AI berupa NLP agar dapat memahami bahasa yang diucapkan oleh manusia sehingga dapat mendukung aktivitas penggunanya dalam mengoperasikan ponsel.
Lalu yang menjadi fitur terhadap aplikasi lain andaikata fitur himbauan produk terhadap aplikasi e-commerce. Rekomendasi yang diberikan dihasilkan dari data prilaku kita selama mengfungsikan aplikasi tersebut, dipelajari oleh proses dan diolah menjadi rekomendasi.
Banyak yang menuliskan, AI bisa membuat pengangguran bertambah. Apa kamu setuju? Seperti apa tanggapan Anda?
AI dikembangkan untuk membantu pekerjaan manusia. Kalau dibilang bisa menukar sebagian pekerjaan yang pas ini masih ditunaikan oleh manusia, tentu benar. Justru bersama dengan demikianlah sumber daya yang dimiliki bisa dialokasikan untuk pekerjaan-pekerjaan yang lebih punya nilai dibanding cuman pekerjaan yang repetitif dan klerikal.
Misalnya, jika pengaduan masalah yang sederhana pada customer service dapat ditangani oleh sistem secara otomatis, maka staff customer service yang tersedia dapat lebih cepat dan lebih fokus menangani pengaduan pada masalah yang lebih kompleks.
Selain itu, AI bukan cuma diimplementasikan untuk mengotomasi sistem tertentu, teknologi ini membawa dampak banyak sekali peluang sanggup dieksplorasi yang tentunya juga menciptakan pekerjaan-pekerjaan baru yang kemungkinan saat ini pun belum terpikirkan oleh kita. Misalnya, dulu belum ada atau tidak umum dikenal profesi layaknya information scientist, business intelligence, scrum master, dan lain-lain yang baru terlihat kala perkembangan teknologi menciptakan peluang baru.
Mau belajar AI harus bagaimana, apa step-stepnya?
Kalau tertarik dengan AI secara teknikal atau ingin menjadi AI engineer bisa dimulai dari mempelajari data science. Sekarang banyak tersedia online course yang interaktif untuk mempelajari data science dari basic, bahkan banyak yang gratis. Setelah cukup memahami ilmu dan prakteknya, mulai ciptakan portofolio dengan bereksperimen pada suatu data set lalu posting hasilnya di open source platform yang memungkinkan hasil kerja kalian ditanggapi oleh komunitas data science seperti GitHub, atau mengikuti kompetisi pada Kaggle.
Kalau sudah ada portfolio akan lebih mudah mendapatkan kesempatan untuk terjun langsung ke perusahaan, misalnya memulai magang sebagai data science.
Adakah kendala dalam penerapan AI di Indonesia?
Kendala yang utama kembali pada key drivernya: data. Di Indonesia, masih banyak kita lihat proses bisnis yang dilakukan secara manual di luar sistem sehingga perlu effort lagi untuk memindahkannya menjadi data digital yang dapat diutilisasi menjadi AI. Data culture juga belum menjadi budaya yang umum, jadi masih banyak PR untuk pengelolaan Big Data di Indonesia.
Selain itu, mindset inovasi termasuk berpengaruh. Jika banyak yang berpikir bahwa tenaga kerja di Indonesia terbilang murah supaya untuk apa berinvestasi terhadap teknologi yang (dikira hanya dapat) mengotomasi pekerjaan manusia, maka tentu saja akan berpengaruh terhadap gairah inovasi AI.
Dapat dijelaskan secara singkat, AI apa yang menurut anda paling maju saat ini dan apakah mampu diterapkan di Indonesia?
Well, kalau harus memilih maka menurut saya adalah AI yang dapat menciptakan strategi bahkan mengalahkan strategi yang dibuat manusia. Contoh yang terkenal seperti IBM Deep Blue yang mengalahkan pecatur dunia, juga ada Google Deep Mind untuk permainan Go-nya, bahkan sudah ada AI yang menyaingi kreatifitas manusia dalam hal seni dengan menciptakan lukisan. Padahal sebelumnya saya pikir pekerjaan ter-‘aman’ dari pesatnya teknologi adalah seniman.
